- Pierwszego agenta AI tworzysz bez programowania z pięciu części: model, instrukcja, umiejętności (skille), narzędzia i harmonogram. Szóstej, kontroli wyniku, większość poradników nie wspomina, a to ona decyduje, czy agentowi można cokolwiek powierzyć.
- Ten serwis piszą agenci według trzech plików tekstowych: briefu (859 słów), instrukcji dziennego cyklu (722 słowa) i rejestru faktów (631 słów). Skrypt kontrolny ma 15 reguł błędu i tekst z choćby jednym błędem nie dostaje slotu (odczyt plików 26.10.2026).
- W Hermes Agent (open source, licencja MIT, Nous Research) te same części ustawiasz plikami Markdown i poleceniami po angielsku: osobny profil, plik z zasadami, SKILL.md z procedurą, zadanie cron opisane zwykłym zdaniem.
- Zacznij od jednego agenta i jednego powtarzalnego zadania. OpenAI w przewodniku z kwietnia 2025 radzi najpierw wycisnąć maksimum z pojedynczego agenta, a działania nieodwracalne oddać pod nadzór człowieka.
Spis treści · 8 części
- 01Agent AI: jak stworzyć pierwszego bez programowania?
- 02Z czego składa się agent AI? Nasz agent redakcyjny rozłożony na części
- 03Jak stworzyć agenta AI krok po kroku w Hermesie?
- 04Jak sprawdzić, czy agent AI robi dobrą robotę?
- 05Jakie zabezpieczenia ustawić agentowi AI na start?
- 06Gdzie uruchomić agenta AI: własny komputer, serwer czy hosting?
- 07Najczęstsze pytania
- 08Źródła
Ten poradnik jest dla osoby, która prowadzi sklep albo małą firmę, ma jedno nudne, powtarzalne zadanie (opisy produktów, cotygodniowy raport, odpowiedzi na typowe pytania) i chce, żeby robił je agent AI, a nie ona. Nie trzeba do tego umieć programować. Trzeba umieć opisać pracę tak, jak opisałbyś ją nowemu pracownikowi.
Pokazuję to na agencie, którego znam najlepiej: na tym, który pisze ten serwis. Rozkładam go na części, pokazuję prawdziwe pliki, z których korzysta, i przekładam każdą część na Hermesa, w którym zbudujesz własnego agenta w jedno popołudnie. Czym w ogóle jest agent i czym różni się od czatu, wyjaśniam w tekście agent AI: co to jest.
Agent AI: jak stworzyć pierwszego bez programowania?
Agenta AI bez programowania tworzysz, łącząc gotowy program agentowy (np. Hermes Agent albo Claude Code) z modelem językowym i opisując mu pracę w plikach tekstowych: zasady, procedurę krok po kroku, dozwolone narzędzia i godzinę startu. Według przewodnika OpenAI z kwietnia 2025 agent to model, narzędzia i instrukcje; resztę dokładasz Ty.
Trzy elementy z przewodnika OpenAI to minimum. W praktyce, po kilku tygodniach pracy z naszym agentem redakcyjnym, liczę ich sześć: model, instrukcję, umiejętności, narzędzia, harmonogram i kontrolę.
Najtrudniejsza część nie jest techniczna. Trzeba zdecydować, czego agentowi nie wolno robić i po czym poznasz, że zrobił dobrze. To są decyzje właściciela firmy, a nie informatyka, i od nich zaczynam każdego nowego agenta.
Z czego składa się agent AI? Nasz agent redakcyjny rozłożony na części
Agent AI, który pisze ten serwis, składa się z modelu w Claude Code, trzech plików z zasadami (razem 2 212 słów, stan 26.10.2026), skryptu kontrolnego z 15 regułami błędu, narzędzi do pobierania źródeł i zadania uruchamianego codziennie. Każdej z tych części odpowiada osobne ustawienie w Hermesie.
Te liczby policzyłem w plikach 26.10.2026. Pokazuję je, bo dobrze ustawiają oczekiwania: instrukcja dla agenta, który ma pracować sam, to kilka stron tekstu, a nie jedno zdanie w okienku czatu. Brief opisuje strukturę tekstu, ton i zakazy. Instrukcja cyklu mówi, w jakiej kolejności agent ma pracować. Rejestr faktów to jedyne liczby o naszych serwisach, których wolno mu użyć.
| Część | U nas (agent redakcyjny) | W Hermesie (bez programowania) |
|---|---|---|
| Model | Model w Claude Code | Dowolny dostawca, wybór poleceniem hermes model |
| Instrukcja i tożsamość | Brief i instrukcja cyklu (1 581 słów) | SOUL.md (ton, tożsamość) i AGENTS.md (zasady pracy) |
| Pamięć faktów | Rejestr faktów z datą każdej liczby | Pamięć trwała albo plik wiedzy w skillu |
| Umiejętności | Procedury opisane w instrukcji i skille | Pliki SKILL.md, ładowane, gdy są potrzebne |
| Narzędzia | Pobieranie stron, odczyt i zapis plików, skrypty | Wbudowane narzędzia plus serwery MCP |
| Harmonogram | Zadanie zaplanowane raz dziennie | Cron opisany zwykłym zdaniem |
| Kontrola | check-article.py: 15 reguł, zero błędów albo poprawka | Skill z listą kontrolną i zatwierdzanie groźnych poleceń |
| Człowiek | Ja ustalam tempo, zakazy, rejestr liczb i start serwisu | Ty: zgoda na działania nieodwracalne |
Okładki tekstów nie rysuje model. Robi je skrypt z szablonu na podstawie czterech pól z pliku opisu (nagłówek, tytuł, duża liczba, podpis). Agent wypełnia pola, skrypt składa obraz. To dobry przykład zasady, którą polecam: model robi to, co wymaga rozumienia tekstu, a powtarzalną mechanikę zostaw zwykłemu narzędziu.
Jak stworzyć agenta AI krok po kroku w Hermesie?
Agenta AI w Hermesie tworzysz w siedmiu krokach: instalacja jednym poleceniem, wybór modelu, osobny profil, plik z zasadami, skill z procedurą, próba ręczna i harmonogram. Dokumentacja Hermes Agent (sprawdzona 26.10.2026) opisuje każdy z nich; poniżej kolejność, w której robię to sam.
Jako przykład biorę agenta, który przepisuje nazwy i opisy produktów w sklepie. To realny problem: w rejestrze faktów (stan 26.10.2026) jeden z naszych sklepów ma 24% zduplikowanych tytułów i 57% nazw produktów po angielsku.
- Zainstaluj Hermesa. Na Linuksie i macOS to jedno polecenie z README projektu, na Windowsie polecenie w PowerShellu. Potem
hermes setupprzeprowadza Cię przez konfigurację pytaniami. Program jest darmowy (licencja MIT), płacisz za model. - Wybierz model. Poleceniem
hermes modelwskazujesz dostawcę: OpenAI, OpenRouter, Nous Portal albo własny serwer. Zmiana modelu nie wymaga zmian w reszcie konfiguracji. - Załóż osobny profil.
hermes profile create opisytworzy oddzielnego agenta z własną konfiguracją, pamięcią, skillami i harmonogramem. Dokumentacja wprost ostrzega, żeby dwóch agentów nie pracowało na jednym profilu, bo nawzajem mieszają sobie pamięć. - Napisz zasady. W SOUL.md ton i tożsamość („piszesz po polsku, rzeczowo, bez przymiotników typu wyjątkowy”), w AGENTS.md zasady pracy: czego nie wolno (zmieniać cen, usuwać produktów), skąd brać dane (tylko z karty produktu i od producenta) i co robić, gdy danych brakuje (zostawić pole i zgłosić).
- Opisz procedurę jako skill. Skill to plik SKILL.md z nazwą, krótkim opisem i instrukcją krok po kroku. Hermes ładuje go dopiero wtedy, gdy zadanie tego wymaga. Możesz go też nie pisać sam: polecenie
/learnzamienia opis procedury albo stronę dokumentacji w gotowy skill. - Przećwicz ręcznie na 5 produktach. Zanim cokolwiek zaplanujesz, uruchom zadanie w czacie, przeczytaj wynik i popraw zasady. Zasady poprawiaj po każdym błędzie, który zobaczysz w wyniku.
- Zaplanuj. Gdy wynik jest powtarzalnie dobry, poproś agenta zwykłym zdaniem, np. „codziennie o 7:00 przerób 20 kolejnych produktów i wyślij mi raport”. Hermes zakłada z tego zadanie cron, do którego można przypiąć skille i ustalić, gdzie ma trafić wynik.
Tak może wyglądać początek skilla dla przykładu ze sklepem. Format nagłówka (nazwa, opis, wersja) pochodzi z dokumentacji Hermesa, reszta to zwykły tekst:
---
name: opisy-produktow
description: Przepisuje nazwy i opisy produktów na polski według zasad sklepu
version: 1.0.0
---
1. Pobierz 20 produktów z listy do poprawy.
2. Nazwa: marka, typ produktu, cecha, rozmiar. Bez słów "nowość", "hit".
3. Opis: 3 akapity, tylko fakty z karty produktu i od producenta.
4. Brak danych = zostaw pole puste i dopisz produkt do raportu.
5. Nie zmieniaj cen, stanów ani kategorii.
6. Przed zapisem sprawdź listę kontrolną (skill kontrola-opisow).Nasz agent redakcyjny działa w Claude Code, bo pracuje na plikach w repozytorium. Hermes lepiej pasuje do firmy, która chce rozmawiać z agentem przez Telegram, Slack albo e-mail i nie chce otwierać terminala. Obie drogi czytają te same rodzaje plików: Hermes wykrywa nawet CLAUDE.md jako plik kontekstu (dokumentacja, 26.10.2026).
Jak sprawdzić, czy agent AI robi dobrą robotę?
Agenta AI sprawdzasz listą kontrolną zapisaną z góry: konkretnymi warunkami, które wynik musi spełnić, sprawdzanymi automatycznie przed każdym zapisem. U nas skrypt check-article.py ma 15 reguł błędu (stan 26.10.2026), a tekst z choćby jednym błędem wraca do poprawki i nie dostaje miejsca w kalendarzu publikacji.
Skrypt odrzuca tekst, gdy brakuje skrótu odpowiedzi, FAQ, źródeł albo noty z datą stanu, gdy tekst jest za krótki, nie ma żadnych własnych danych, obiecuje zarobki, ma link zewnętrzny bez atrybutu nofollow, wspomina naszą firmę bez ramki o powiązaniu albo ma źle zagnieżdżony HTML.
Bez programowania zrobisz to samo drugim skillem. Spisz warunki dobrego opisu produktu jako listę pytań z odpowiedzią tak albo nie („czy nazwa jest po polsku?”, „czy opis zawiera tylko fakty z karty?”) i każ agentowi przejść ją przed zapisem. Jeszcze lepiej: niech listę sprawdza drugi agent, który nie pisał tekstu i nie broni własnej pracy.
Automatyczna kontrola sprawdza formę, nie prawdę. Nasz skrypt nie wie, czy liczba z dokumentu jest dobrze przepisana. Dlatego obok niego są dwie zasady, których skrypt nie zastąpi: liczby o naszych serwisach tylko z rejestru faktów z datą i przegląd redakcyjny każdego tekstu przed publikacją, w którym ktoś inny niż autor porównuje liczby z rejestrem.
W sklepie odpowiednikiem rejestru faktów jest karta produktu i dane producenta. Jeśli agent nie ma skąd wziąć wymiaru czy składu, ma zostawić pole puste. Wymyślony wymiar w opisie to reklamacja, a nie oszczędność czasu.
Jakie zabezpieczenia ustawić agentowi AI na start?
Agentowi AI na start ustaw trzy zabezpieczenia: osobny profil z dostępem tylko do potrzebnych narzędzi, ręczne zatwierdzanie groźnych poleceń i zakaz działań nieodwracalnych bez Twojej zgody. W Hermesie zadania cron domyślnie blokują polecenia uznane za groźne (ustawienie cron_mode: deny, dokumentacja z 26.10.2026).
Hermes sprawdza każde polecenie w terminalu z listą groźnych wzorców i w trybie domyślnym prosi o zgodę. Gdy pracuje sam w nocy, nikt tej zgody nie da, więc polecenie zostaje zablokowane, a agent musi znaleźć inną drogę.
OpenAI w przewodniku z kwietnia 2025 wymienia dwa sygnały, przy których agent powinien oddać sprawę człowiekowi: przekroczony limit nieudanych prób i działania wrażliwe, nieodwracalne albo o wysokiej stawce, np. anulowanie zamówień, zwroty i płatności. W sklepie dopisz do tego zmiany cen i usuwanie produktów.
Agent redakcyjny może sam wybrać temat, napisać tekst i zaplanować go w wolnym slocie. Nie może zmienić tempa publikacji, listy zakazanych tematów ani rejestru faktów, a publiczny start serwisu jest w instrukcji zapisany jako moja decyzja. Zasada, którą przeniosłbym do każdej firmy: pusty slot jest lepszy niż słaby tekst, więc agent ma prawo nic nie oddać.
Jeszcze jedna praktyczna rzecz: nie wklejaj agentowi haseł do czatu. Klucze dostępu trzymaj w konfiguracji profilu, a agentowi dawaj najwęższe uprawnienia, jakie wystarczą do zadania. Agent, który ma tylko czytać zamówienia, nie potrzebuje klucza z prawem zapisu.
Gdzie uruchomić agenta AI: własny komputer, serwer czy hosting?
Pierwszego agenta AI uruchom na własnym komputerze: instalacja Hermesa jest darmowa, a płacisz tylko za użycie modelu. Serwer jest potrzebny dopiero wtedy, gdy agent ma pracować według harmonogramu także przy wyłączonym laptopie. Nous Research w README projektu (sprawdzone 26.10.2026) podaje, że Hermes działa nawet na serwerze VPS za 5 dolarów.
Własny komputer to zero konfiguracji serwera, ale agent śpi razem z laptopem. Własny VPS daje pracę całą dobę, ale aktualizacje, kopie zapasowe i bezpieczeństwo są po Twojej stronie. Hosting z gotową instancją zdejmuje z Ciebie administrację w zamian za abonament.
Hermesa w wersji hostowanej oferuje między innymi Aderlo Cloud, czyli moja firma.
Uczciwie: na pierwszy tydzień nauki hosting nie jest Ci potrzebny. Dopóki nie wiesz, czy agent w ogóle dobrze robi Twoje zadanie, lokalna instalacja w zupełności wystarczy. Hosting agentów w Aderlo Cloud ma sens, gdy agent ma już działający skill i ma pracować sam, a Ty nie chcesz utrzymywać serwera. Ile kosztuje utrzymanie agenta w każdej z tych opcji, rozpisuję osobno w tekście agent AI: ile kosztuje.
Najczęstsze pytania
Czy da się stworzyć agenta AI bez programowania?
Tak. W Hermes Agent instrukcje, procedury (skille) i harmonogram to pliki tekstowe i polecenia opisane zwykłym zdaniem, a skill można nawet wygenerować poleceniem /learn. Potrzebujesz umiejętności opisania pracy krok po kroku i listy warunków, po których poznasz dobry wynik.
Ile czasu zajmuje stworzenie pierwszego agenta AI?
Instalacja i konfiguracja Hermesa to kilkanaście minut, ale najwięcej czasu zabiera dopracowanie zasad na prawdziwych przykładach. U nas brief dla agenta piszącego urósł do 859 słów (stan 26.10.2026), bo każdy błąd w gotowym tekście kończył się nową zasadą. Zakładaj kilka rund poprawek, zanim zaplanujesz pracę bez nadzoru.
Jakie zadanie dać pierwszemu agentowi AI w firmie?
Powtarzalne, z jasnym kryterium dobrego wyniku i bez skutków nieodwracalnych: opisy produktów, raport z zamówień, porządek w nazwach katalogu, szkic odpowiedzi na typowe pytania. Nie zaczynaj od płatności, zwrotów ani zmian cen. OpenAI (kwiecień 2025) zaleca, by takie działania zostały pod nadzorem człowieka.
Czym różni się skill od instrukcji agenta?
Instrukcja (w Hermesie SOUL.md i AGENTS.md) obowiązuje zawsze: ton, zakazy, źródła danych. Skill to procedura jednego zadania, którą agent ładuje dopiero wtedy, gdy jej potrzebuje. Dzięki temu jeden agent może mieć wiele skilli bez przeładowania instrukcji.
Czy agent AI może sam publikować treści?
Może, ale dopiero po wbudowaniu kontroli. U nas tekst trafia do kalendarza publikacji tylko z zerem błędów w skrypcie kontrolnym i po przeglądzie redakcyjnym, a liczby o naszych serwisach agent bierze wyłącznie z rejestru faktów. Bez takiej kontroli lepiej, żeby agent zapisywał szkice, a publikował człowiek.
Więcej o agentach i automatyzacji znajdziesz w dziale AI i automatyzacja, a zasady, według których powstaje ten serwis, w manifeście.
Źródła
- OpenAI, A practical guide to building agents, PDF (kwiecień 2025, sprawdzone 26.10.2026): openai.com
- Anthropic, Building effective AI agents (19.12.2024, sprawdzone 26.10.2026): anthropic.com
- Nous Research, Hermes Agent, README i licencja MIT (sprawdzone 26.10.2026): github.com
- Hermes Agent, dokumentacja: Skills System (sprawdzone 26.10.2026): hermes-agent.nousresearch.com
- Hermes Agent, dokumentacja: Profiles, Context Files, Scheduled Tasks (Cron), Security (sprawdzone 26.10.2026): hermes-agent.nousresearch.com
- Internetowe Imperium, brief dla autorów, instrukcja dziennego cyklu artykułów, rejestr faktów i skrypt check-article.py (stan 26.10.2026), dane własne.
Stan na 26.10.2026. Długość plików z zasadami i liczbę reguł w skrypcie kontrolnym policzyłem w naszych plikach 26.10.2026. Opis instalacji, profili, skilli, crona i zatwierdzania poleceń sprawdziłem tego samego dnia w README i dokumentacji Hermes Agent, a zalecenia OpenAI i Anthropic w ich przewodnikach.
