- Agent AI to program, w którym model językowy sam wybiera kolejne kroki i narzędzia, żeby doprowadzić zadanie do końca. Czat odpowiada na jedno pytanie i czeka na następne.
- Pokazuję to na agencie, który prowadzi ten blog: codziennie o 15:30 wybiera tematy z kalendarza, rozdziela pisanie między maksymalnie 6 agentów, puszcza każdy tekst przez automatyczną kontrolę i planuje publikację w jednym z 6 slotów (08:00–18:00).
- Zasady ustalam ja: tempo 6 tekstów dziennie (decyzja z 26.10.2026), listę zakazów, rejestr dozwolonych liczb i hamulec tempa. Agent działa w tych granicach.
- Agent bywa w błędzie. Dlatego tekst bez zera błędów w kontroli nie trafia do kolejki, a liczby o naszych serwisach może brać tylko z rejestru faktów.
Spis treści · 8 części
- 01Agent AI: co to jest?
- 02Agent AI a czat: czym się różni w praktyce?
- 03Agent AI krok po kroku: jak pracuje agent, który prowadzi nasz blog?
- 04Agent AI czy człowiek: kto u nas o czym decyduje?
- 05Agent AI się myli? Po co kontrola, skoro jest automat
- 06Agent AI a tempo publikacji: czy 6 tekstów dziennie to nie za dużo?
- 07Najczęstsze pytania
- 08Źródła
Ten tekst jest dla osoby, która słyszy „agent AI” w co drugim nagłówku i nie wie, czym to się różni od ChatGPT w przeglądarce. Zamiast definicji z podręcznika pokazuję jedno prawdziwe zadanie: od wyboru tematu do zaplanowanej publikacji na internetoweimperium.pl.
Ten artykuł przeszedł dokładnie tę drogę. Napisał go agent na podstawie mojego briefu, a skrypt kontrolny musiał zwrócić zero błędów, zanim tekst dostał slot o 14:00. Pokazuję więc mechanizm, który go wyprodukował, łącznie z miejscami, w których może się pomylić.
Agent AI: co to jest?
Agent AI to system, w którym model językowy sam kieruje swoją pracą: decyduje, jakiego narzędzia użyć (plik, wyszukiwarka, skrypt), sprawdza wynik i wybiera następny krok, aż zadanie jest skończone. Tak definiuje to Anthropic w tekście z 19.12.2024, a OpenAI w przewodniku z kwietnia 2025 nazywa agenta systemem, który samodzielnie wykonuje zadania w Twoim imieniu.
W obu dokumentach powtarzają się trzy elementy. Jest model, który podejmuje decyzje. Są narzędzia, przez które agent działa w świecie: czyta pliki, pobiera strony, uruchamia polecenia. I są instrukcje z granicami, czyli zasady, czego wolno, a czego nie.
Anthropic dodaje ważne rozróżnienie. Jeśli kolejne kroki są z góry zapisane w kodzie, to jest workflow (przepływ pracy) z modelem w środku. Agentem nazywamy dopiero system, w którym model sam decyduje o kolejności kroków i doborze narzędzi.
Agent AI a czat: czym się różni w praktyce?
Czat odpowiada na pytanie i oddaje Ci głos, a agent dostaje cel i sam wykonuje serię działań, aż go osiągnie. OpenAI w przewodniku z kwietnia 2025 wprost pisze, że proste chatboty i jednorazowe zapytania do modelu nie są agentami, bo model nie steruje w nich przebiegiem pracy.
Różnicę najlepiej widać na liczbach naszego potoku. Gdybym pisał przez czat, sam musiałbym wybrać temat, wkleić brief, skopiować tekst, sprawdzić go i zaplanować. Agent robi to sam, w ramach poniższych limitów, które zapisałem w instrukcji.
Stan na 26.10.2026, odczyt z naszego pliku planu i banku tematów. Kalendarz ma 6 filarów po 30 pozycji: afiliacja, strona i ruch, sklep, AI, pieniądze i prawo oraz slot rotacyjny (raport, KRS, antyoszustwa, case, flagowiec, kalkulator, przegląd).
| Co trzeba zrobić | Czat | Workflow | Nasz agent |
|---|---|---|---|
| Wybrać temat na wolny slot | Ja | Skrypt według sztywnej reguły | Agent, z kalendarza i banku tematów |
| Znaleźć źródła i dane | Ja wklejam | Tylko to, co przewidział programista | Agent piszący sam pobiera dokumenty |
| Napisać tekst | Model, na moją prośbę | Model, jeden krok w łańcuchu | Agent piszący, według briefu |
| Sprawdzić tekst | Ja | Skrypt | Skrypt kontrolny plus przegląd agenta-redaktora |
| Zaplanować publikację | Ja | Skrypt | Agent, w wolnym slocie |
| Ustalić tempo i zasady | Ja | Ja | Ja |
Agent AI krok po kroku: jak pracuje agent, który prowadzi nasz blog?
Nasz agent redakcyjny startuje codziennie o 15:30 jako zadanie zaplanowane w Claude Code (narzędziu agentowym Anthropic), czyta instrukcję i stan kalendarza, wybiera do 8 tematów, rozdziela je między agentów piszących, sprawdza każdy tekst skryptem i planuje publikację w slocie. Na końcu pisze mi raport.
- Start i instrukcja. Agent czyta trzy pliki: instrukcję przebiegu, brief dla autorów i rejestr faktów. To są jego „przepisy”. Nie zgaduje zasad, tylko je czyta przy każdym uruchomieniu.
- Stan. Sprawdza kalendarz (statusy: do napisania, w pisaniu, zaplanowane, opublikowane, pominięte) i listę wpisów już zaplanowanych w WordPressie. Jeden wpis na slot.
- Wybór. Bierze pozycje „do napisania” od najwcześniejszej daty, aż każdy dzień na 7 dni do przodu ma 6 tekstów. Maksymalnie 8 tekstów na przebieg (10, gdy jutro nie ma kompletu). Przed oddaniem tematu zmienia mu status na „w pisaniu”, żeby inna sesja go nie wzięła.
- Delegowanie. Każdy temat dostaje osobny agent piszący, najwyżej 6 naraz, jeden tekst na agenta. Agent piszący dostaje brief, rejestr faktów i pozycję kalendarza: frazę, intencję, dane do użycia, datę i slot.
- Pisanie ze źródłami. Agent piszący pobiera dokumenty źródłowe (bez przeglądarki, przez zwykłe pobieranie stron), pisze tekst i plik z opisem: tytuł, opis do Google, okładkę i zdanie o tym, co tekst daje, czego nie ma w pierwszej dziesiątce wyników.
- Automatyczna kontrola. Skrypt
check-article.pysprawdza tekst i zwraca listę błędów. Tekst z choćby jednym błędem wraca do poprawki. - Przegląd redakcyjny. Agent prowadzący czyta skrót odpowiedzi i pierwsze sekcje, porównuje liczby z rejestrem faktów i sprawdza, czy tekst ma własną wartość. Tekst bez niej wraca do poprawki albo dostaje status „pominięty”.
- Rejestracja i slot. Kolejny skrypt robi okładkę i wpisuje tekst do listy publikacji, a WordPress dostaje wpis z przyszłą datą. O 08:00, 10:00, 12:00, 14:00, 16:00 albo 18:00 WordPress publikuje go sam.
- Raport. Na koniec agent pisze mi po polsku: co zaplanował, ile dni ma zapasu, co pominął i dlaczego, co wymaga mojej decyzji.
Każdy krok to decyzja modelu oparta na wyniku poprzedniego narzędzia. Anthropic nazywa to zbieraniem „ground truth” ze środowiska na każdym etapie: agent nie zakłada, że plik się zapisał, tylko to sprawdza.
Agent AI czy człowiek: kto u nas o czym decyduje?
Agent wykonuje zadanie, ale granice ustala człowiek: u nas tempo 6 tekstów dziennie, godziny slotów, listę tematów zakazanych, rejestr liczb i hamulec tempa ustaliłem ja, a agent nie może tych zasad zmienić. Podobny podział opisuje OpenAI w przewodniku z kwietnia 2025: działania wrażliwe, nieodwracalne albo o wysokiej stawce powinny podlegać nadzorowi człowieka.
W praktyce wygląda to tak. Ja decyduję o tym, czego serwis nie robi (obiecywanie zarobków, krypto, premie bankowe), skąd wolno brać liczby i kiedy serwis startuje publicznie. Agent decyduje o kolejności tematów, doborze źródeł, układzie tekstu i godzinie publikacji w ramach siatki.
Publiczny start internetoweimperium.pl to decyzja zapisana w instrukcji jako moja. Agent ma wprost napisane, że nie zmienia tego ustawienia. Do startu teksty publikują się normalnie, ale strona stoi za ekranem „wkrótce” i jest wyłączona z indeksowania.
Nowa liczba o naszych serwisach trafia do rejestru faktów dopiero po sprawdzeniu u źródła, z datą stanu. Agent piszący może tę liczbę użyć, ale nie może jej „poprawić” ani zaokrąglić w górę. Jeśli liczby nie ma w rejestrze, nie ma jej w tekście.
Agent AI się myli? Po co kontrola, skoro jest automat
Agent AI myli się i im dłużej działa sam, tym więcej błędów może się nawarstwić. Anthropic w tekście z 19.12.2024 pisze wprost o wyższych kosztach i ryzyku narastających błędów przy autonomicznych agentach i zaleca testy oraz zabezpieczenia. Dlatego nasz potok ma dwie warstwy kontroli: skrypt i przegląd.
Skrypt kontrolny odrzuca tekst, gdy brakuje skrótu odpowiedzi, FAQ, źródeł albo noty o dacie stanu. Odrzuca też tekst bez własnych danych, z obietnicą zarobków, z linkiem zewnętrznym bez atrybutu nofollow, z wzmianką o naszej firmie bez ramki o powiązaniu i ze źle zagnieżdżonym HTML. Wymaga minimum 900 słów dla wyjaśnień, przeglądów i kalkulatorów oraz 1 200 dla pozostałych tekstów.
Skrypt sprawdza formę, nie prawdę. Nie wie, czy liczba z dokumentu jest dobrze przepisana ani czy źródło jest aktualne. Dlatego reguła „brak pewności = brak liczby” i rejestr faktów są ważniejsze niż sam automat, a przegląd redakcyjny porównuje liczby z rejestrem.
Druga zasada: pusty slot jest lepszy niż słaby tekst. Agent ma w instrukcji, że lepiej 4 bardzo dobre teksty niż 6 przeciętnych. To jest moja decyzja o jakości, nie jego. Więcej o zabezpieczeniach agentów piszę w tekście jak stworzyć pierwszego agenta AI.
Agent AI a tempo publikacji: czy 6 tekstów dziennie to nie za dużo?
Tempo 6 tekstów dziennie obowiązuje od 15.10.2026 na naszym drugim blogu, madrydochod.pl, który od startu 6.10.2026 ma 141 wpisów w 20 dni (stan 26.10.2026). 15.10.2026 41% jego wpisów było niezaindeksowanych w Google. Stąd hamulec: jeśli przez 2 tygodnie ponad 40% nowych tekstów nie wejdzie do indeksu, schodzimy do 4 dziennie.
Ten sam hamulec obowiązuje tutaj. Próg ustaliłem z góry, więc to nie jest ocena agenta „na oko”: o zmianie decydują dane z Search Console, a decyzja trafia do pliku planu. Tempo nie jest celem samym w sobie, tylko ustawieniem, które można cofnąć.
Google w wytycznych z 8.02.2023 pisze, że odpowiednie użycie AI lub automatyzacji nie narusza zasad wyszukiwarki. Naruszeniem jest generowanie treści głównie po to, żeby manipulować pozycjami. Dlatego każdy nasz tekst musi mieć element własny: dane, pomiar albo wyliczenie.
Na madrydochod.pl między 17 a 25.10.2026 przyszło z logów serwera 80 osób, z czego 27 (34%) z ChatGPT. To jeden z powodów, dla których brief każe zaczynać każdą sekcję samodzielną odpowiedzią: taki akapit łatwiej zacytować. Czy Google karze za takie tempo, sprawdzimy w tekście czy Google karze za teksty AI. Ruch całej floty na żywo pokazuje licznik.
Konkretne zadania, które agenci wykonują u mnie codziennie, rozpisałem w tekście agent AI: przykłady w małym biznesie.
Najczęstsze pytania
Agent AI co to w jednym zdaniu?
Agent AI to program, w którym model językowy sam wybiera kolejne kroki i narzędzia, żeby wykonać zadanie od początku do końca. Czat odpowiada na jedno pytanie, agent realizuje cel w wielu krokach. Tak rozróżniają to Anthropic (19.12.2024) i OpenAI (kwiecień 2025).
Czy ChatGPT to agent AI?
Zwykła rozmowa w ChatGPT to czat, nie agent: pytasz, model odpowiada i czeka. Agentem staje się system, w którym model ma narzędzia i sam steruje przebiegiem pracy. Różnicę między agentem a asystentem rozpisuję w tekście agent AI a asystent AI.
Czy agent AI pisze teksty na tym blogu bez nadzoru?
Agent pisze i planuje teksty sam, ale w granicach, które ustaliłem: tempo, zakazane tematy, rejestr dozwolonych liczb i obowiązkowa kontrola skryptem. Codziennie dostaję raport, a decyzje o tempie i starcie serwisu podejmuję ja. Ten tekst również napisał agent i przeszedł tę samą kontrolę.
Kiedy agent AI nie ma sensu?
Gdy zadanie da się zapisać jako stałą listę kroków, prostszy i tańszy będzie zwykły workflow albo skrypt. Anthropic w tekście z 19.12.2024 radzi zaczynać od najprostszego rozwiązania i dokładać złożoność dopiero, gdy jest potrzebna. Agent ma sens tam, gdzie kolejnych kroków nie da się przewidzieć z góry.
Co zrobić, gdy agent AI się pomyli?
Zaplanować to wcześniej: automatyczna kontrola, która zatrzymuje wynik z błędem, oraz zasada, że działania nieodwracalne zatwierdza człowiek. OpenAI w przewodniku z kwietnia 2025 wskazuje dwa powody przekazania sprawy człowiekowi: przekroczony limit nieudanych prób i działania ryzykowne. U nas tekst z błędem po prostu nie dostaje slotu.
Więcej tekstów o agentach i automatyzacji znajdziesz w dziale AI i automatyzacja, a zasady, według których powstaje ten serwis, w manifeście.
Źródła
- Anthropic, Building effective AI agents (19.12.2024, sprawdzone 26.10.2026): anthropic.com
- OpenAI, A practical guide to building agents, PDF (kwiecień 2025, sprawdzone 26.10.2026): openai.com
- Anthropic, Claude Code overview, dokumentacja (aktualizacja 20.10.2026, sprawdzone 26.10.2026): code.claude.com
- Google Search Central, Google Search's guidance about AI-generated content (8.02.2023): developers.google.com
- Internetowe Imperium, instrukcja dziennego cyklu artykułów, plan treści i bank tematów (stan 26.10.2026), dane własne.
- Rejestr faktów floty: madrydochod.pl, liczba wpisów (WP REST, 26.10.2026), indeksowanie (Google Search Console, 15.10.2026), ruch z logów serwera (17–25.10.2026), dane własne.
Stan na 26.10.2026. Definicje agentów sprawdziłem w dokumentach Anthropic i OpenAI oraz w dokumentacji Claude Code 26.10.2026. Liczby potoku (sloty, limity, 180 pozycji kalendarza, 500 tematów) pochodzą z naszych plików planu z tego dnia, a liczby madrydochod.pl z rejestru faktów z podanymi datami.
